تحدث إلى المبيعات

إيجار خادم GPU للذكاء الاصطناعي NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84GB

إيجار وحدات GPU من NVIDIA Blackwell RTX 6000D بذاكرة VRAM 84 GB بالساعة أو حسب المشروع بسعر 2.5 USD/ساعة/بطاقة. وصول SSH/Jupyter، دعم vLLM/PyTorch، وتخزين البيانات في فيتنام.

تحدث إلى المبيعات
84 GBذاكرة VRAM لكل بطاقة RTX 6000D
2.5 USDالسعر لكل ساعة/بطاقة
Blackwellبنية GPU من NVIDIA
فيتنامموقع تخزين البيانات

خوادم ذكاء اصطناعي لتدريب النماذج ونشرها

تكوينات GPU قوية، وصول سريع، ودعم بيئات الذكاء الاصطناعي الشائعة.

GPU NVIDIA Blackwell RTX 6000D

كل بطاقة مزودة بذاكرة VRAM بحجم 84 GB، ومناسبة للتدريب والضبط الدقيق وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة.

إيجار بالساعة أو حسب المشروع

ابدأ بسعر 2.5 USD/ساعة/بطاقة للاختبار، أو تواصل معنا لتصميم تكوين بناءً على الجدول الزمني لمشروعك.

وصول SSH/Jupyter

اتصل مباشرة عبر SSH أو Jupyter لإعداد بيئات الذكاء الاصطناعي واختبارها وتشغيلها.

دعم vLLM/PyTorch

يساعدك فريقنا في تثبيت vLLM وPyTorch وإعدادهما لخطوط تدريب أو استنتاج النماذج.

تخزين البيانات في فيتنام

تُخزَّن بيانات المشروع محليًا، مما يسهّل التحكم في الخصوصية والوفاء بمتطلبات الامتثال الداخلية.

أسعار إيجار GPU

الخطة بالساعة

2.5 USD /ساعة/بطاقة
  • بطاقة RTX 6000D واحدة بذاكرة VRAM 84 GB
  • وصول SSH/Jupyter
  • دعم تثبيت vLLM/PyTorch
  • تخزين البيانات في فيتنام
إيجار بالساعة

خطة المشروع

تواصل معنا
  • استشارة تكوين GPU حسب حجم العمل
  • إعداد بيئة vLLM/PyTorch
  • دعم النشر وفق الجدول الزمني
  • تخزين البيانات في فيتنام
تواصل للمشروع

  1. اختر تكوين GPU

    حدد عدد بطاقات RTX 6000D، ومدة الإيجار بالساعة، أو نطاق المشروع المطلوب نشره.

  2. استلام وصول SSH/Jupyter

    يمنحك فريقنا الوصول حتى تتمكن من الاتصال بالخادم والتحقق من البيئة.

  3. تثبيت vLLM/PyTorch

    قم بالتثبيت بنفسك أو اطلب الدعم لإعداد الإطارات والموهجات والمكتبات المطلوبة.

  4. تدريب النماذج أو تشغيلها

    نفّذ الضبط الدقيق والاستنتاج واختبارات الأداء وتتبع تقدم المشروع.

  5. دفع مرن

    ادفع بالساعة للإيجارات قصيرة الأجل أو اتبع خطة الدفع المتفق عليها للمشاريع.

الأسئلة الشائعة

كم تبلغ تكلفة إيجار GPU؟

الخطة بالساعة هي 2.5 USD/ساعة/بطاقة. للاحتياجات الخاصة بالمشاريع، تواصل معنا للحصول على عرض سعر بناءً على التكوين والجدول الزمني.

هل تدعمون تثبيت vLLM وPyTorch؟

نعم. يمكنك تثبيتها بنفسك أو طلب الدعم لإعداد vLLM/PyTorch على خادم GPU.

كيف أتمكن من الوصول إلى الخادم؟

يمكنك الاتصال عبر SSH أو Jupyter للعمل مباشرة في بيئة تدريب الذكاء الاصطناعي.

أين تُخزَّن بيانات المشروع؟

تُخزَّن البيانات في فيتنام، مما يدعم التحكم في البيانات والعمليات المحلية.

هل يمكنني الإيجار لمشروع طويل الأجل؟

نعم. خطة المشروع مصممة حول حجم عملك والجدول الزمني ومتطلبات الدعم.

أخبار GPU

كل الأخبار →
GPU والذكاء الاصطناعي

...

...

GPU والذكاء الاصطناعي

إيجار وحدات GPU بالساعة أو شراء محطة عمل: متى يجب الإيجار؟

بالنسبة للمشاريع قصيرة الأجل والتجريبية، يكون إيجار وحدات GPU بالساعة غالباً أكثر مرونة من شراء محطة عمل. يحلّل هذا المقال تردد الاستخدام، والتكاليف التشغيلية، والإهلاك، ومخاطر تغيّر التقنية السريع.

هل أنت مستعد لبدء مشروع الذكاء الاصطناعي؟

تواصل معنا للحصول على إرشادات حول تكوينات GPU NVIDIA Blackwell RTX 6000D بذاكرة VRAM 84 GB والخيار المناسب للإيجار.

تواصل الآن