Аренда GPU-сервера NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84GB для AI

Аренда GPU-карт NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84 GB VRAM почасово или под проект по 2.5 USD/час/карта. Доступ SSH/Jupyter, поддержка vLLM/PyTorch и хранение данных во Вьетнаме.

Связаться с отделом продаж
84 GBVRAM на карту RTX 6000D
2.5 USDцена за час/карта
Blackwellархитектура GPU NVIDIA
Вьетнамместо хранения данных

AI-серверы для обучения и развёртывания моделей

Мощные GPU-конфигурации, быстрый доступ и поддержка популярных AI-окружений.

NVIDIA Blackwell RTX 6000D GPU

Каждая карта оснащена 84 GB VRAM и подходит для обучения, дообучения и запуска больших языковых моделей.

Аренда почасово или под проект

Начните с 2.5 USD/час/карта для тестирования или свяжитесь с нами, чтобы подобрать конфигурацию под сроки проекта.

Доступ SSH/Jupyter

Подключайтесь напрямую через SSH или Jupyter для настройки, тестирования и запуска AI-окружений.

Поддержка vLLM/PyTorch

Наша команда поможет установить и настроить vLLM и PyTorch для конвейеров обучения или инференса.

Данные хранятся во Вьетнаме

Данные проекта хранятся внутри страны, что упрощает контроль конфиденциальности и выполнение внутренних требований соответствия.

Цены на аренду GPU

Почасовой тариф

2.5 USD /час/карта
  • 1 карта RTX 6000D с 84 GB VRAM
  • Доступ SSH/Jupyter
  • Поддержка установки vLLM/PyTorch
  • Данные хранятся во Вьетнаме
Арендовать почасово

Проектный тариф

Свяжитесь с нами
  • Консультация по конфигурации GPU под нагрузку
  • Настройка окружения vLLM/PyTorch
  • Поддержка развёртывания по графику
  • Данные хранятся во Вьетнаме
Связаться по проекту
  1. Выберите конфигурацию GPU

    Определите количество карт RTX 6000D, длительность почасовой аренды или объём проекта для развёртывания.

  2. Получите доступ SSH/Jupyter

    Наша команда выдаст доступ, чтобы вы могли подключиться к серверу и проверить окружение.

  3. Установите vLLM/PyTorch

    Установите самостоятельно или запросите поддержку для настройки фреймворков, драйверов и необходимых библиотек.

  4. Обучайте или запускайте модели

    Выполняйте дообучение, инференс, тестирование производительности и отслеживание хода проекта.

  5. Гибкая оплата

    Оплачивайте почасово для краткосрочной аренды или следуйте согласованному плану оплаты для проектов.

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит аренда GPU?

Почасовой тариф — 2.5 USD/час/карта. Для проектных задач свяжитесь с нами, чтобы получить расчёт по конфигурации и срокам.

Вы поддерживаете установку vLLM и PyTorch?

Да. Вы можете установить их самостоятельно или запросить поддержку для настройки vLLM/PyTorch на GPU-сервере.

Как получить доступ к серверу?

Вы можете подключиться через SSH или Jupyter и работать непосредственно в среде обучения AI.

Где хранятся данные проекта?

Данные хранятся во Вьетнаме, что поддерживает контроль данных и локальные операции.

Можно ли арендовать для долгосрочного проекта?

Да. Проектный тариф формируется под вашу нагрузку, сроки и требования к поддержке.

Новости GPU

Все новости →
GPU и ИИ

Аренда GPU почасово или покупка рабочей станции: когда стоит арендовать?

Для краткосрочных и экспериментальных проектов почасовая аренда GPU часто гибче, чем покупка рабочей станции. В статье разбираются частота использования, операционные затраты, амортизация и риск быстрого изменения технологий.

Готовы начать свой AI-проект?

Свяжитесь с нами за консультацией по конфигурациям GPU NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84 GB VRAM и подходящему варианту аренды.

Связаться сейчас