学校・企業向け AI RAG チャットボット
ベトナム国内で自社運用のオープンモデルにより、社内文書からのQ&Aアシスタントを構築。ウェブサイト、LMS、Zaloと連携し、出典表示、役割別アクセス、会話ログに対応します。
営業に相談社内文書に基づくQ&Aアシスタント
データ所有権とアクセス制御を備えた学校・企業向けAI RAGチャットボットを構築します。
社内文書からのQ&A
RAGアシスタントは、教材、業務プロセス、ポリシー、運用文書を検索し、アップロードされたソースに基づいて回答します。
ベトナム国内での自社運用
国内インフラでオープンモデルを運用し、処理時に社内データを国外へ送信しないようにします。
ウェブサイト、LMS、Zaloと連携
アシスタントをウェブサイト、学習システム、身近なメッセージングチャネルに追加できます。
出典表示
各回答にリンクやソース位置を含め、ユーザーが情報を確認できるようにします。
役割別アクセス
教員、学生、従業員、管理者は、許可された範囲内の文書と質問にのみアクセスできます。
会話ログ
質問、回答、参照ソースを保存し、品質確認、文書改善、業務支援を行います。
社内データはベトナム国内に保持
学校や企業では、社内文書に機密情報が含まれることがよくあります：成績表、業務プロセス、人事ポリシー、顧客データ。自社運用RAGソリューションは、ベトナム国内インフラで質問を処理し文書を検索するため、外国APIへの依存を減らし、データライフサイクルを制御できます。
- 指定インフラ内で文書と質問を処理します
- 学校、部門、プロジェクトごとにデータを分離できます
- アクセス、権限、会話ログを監視できます
- データを国外へ送信せずにウェブサイト、LMS、Zaloと連携します
Q&A範囲の定義
社内文書、ユーザーグループ、連携チャネル（ウェブサイト、LMS、Zalo）を選択します。
文書の標準化と権限設定
データを整理し、アクセスロールを割り当て、各ユーザーグループの質問範囲を定義します。
ベトナム国内でオープンモデルをデプロイ
国内インフラにオープンモデルをインストール・設定し、データが国外へ出ないことを確保します。
連携とテスト
アシスタントをウェブサイト、LMS、Zaloに接続し、出典表示、権限、会話ログを確認します。
運用と改善
頻出質問を監視し、文書を追加し、実際のフィードバックに基づいて回答を調整します。
よくある質問
データはどこに保存されますか？
顧客またはパートナーが運営するベトナム国内のインフラにデプロイできます。文書と会話データは指定範囲内で管理され、国外へ送信する必要はありません。
外国のAPIを使用する必要がありますか？
必須ではありません。推奨は自社運用のオープンモデルで、インフラとデータを制御できます。必要に応じて外部サービスを組み合わせられますが、リスクとプライバシーを評価する必要があります。
チャットボットは文書のソースを表示しますか？
はい。各回答に文書ソースや参照位置を含め、ユーザーが情報を確認し、誤った回答のリスクを低減できます。
教員、学生、従業員に役割別アクセスを設定できますか？
はい。ロール、部門、コースごとに文書と質問を制限でき、各人が許可されたコンテンツにのみアクセスできます。
Zaloと連携できますか？
はい。アシスタントをウェブサイト、LMS、Zaloに接続でき、ユーザーは身近なチャネルで質問しながら、権限と会話ログを保持できます。
社内Q&Aアシスタントのデプロイ準備はできましたか？
デモを予約し、ベトナム国内で自社運用するAI RAGチャットボットが、繰り返し質問の削減、情報の標準化、社内データ保護にどのように貢献するかを確認してください。
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