Hubungi penjualanOutsourcing Perangkat Lunak
Tim Strapi Vietnam kami membangun perangkat lunak kustom dengan Strapi, Next.js, dan PostgreSQL — proses Agile, pengelolaan transparan di Jira.
- TVAMSManajemen pemesanan iklan TV
- SIS Berbasis StrapiSistem informasi mahasiswa, sinkronisasi NocoDB
- Proses Agile & JiraScrum, Kanban, pelaporan transparan
Chatbot AI RAG untuk Sekolah dan Bisnis
Terapkan asisten tanya jawab dari dokumen internal menggunakan model terbuka self-hosted di Vietnam. Terintegrasi dengan website, LMS, dan Zalo, lengkap dengan sitasi sumber, akses berbasis peran, dan log percakapan.
Hubungi penjualanAsisten Tanya Jawab Berbasis Dokumen Internal
Bangun chatbot AI RAG untuk sekolah dan bisnis dengan kepemilikan data dan kontrol akses.
Tanya Jawab dari Dokumen Internal
Asisten RAG mencari materi kursus, proses, kebijakan, dan dokumen operasional, lalu menjawab berdasarkan sumber yang diunggah.
Self-Hosted di Vietnam
Jalankan model terbuka pada infrastruktur domestik agar data internal tidak dikirim ke luar negeri saat pemrosesan.
Terintegrasi dengan Website, LMS, dan Zalo
Tambahkan asisten ke website, sistem pembelajaran, dan kanal pesan yang familiar.
Sitasi Sumber
Setiap jawaban dapat menyertakan tautan atau lokasi sumber untuk membantu pengguna memverifikasi informasi.
Akses Berbasis Peran
Guru, siswa, karyawan, atau administrator hanya dapat mengakses dokumen dan pertanyaan dalam cakupan yang diizinkan.
Log Percakapan
Simpan pertanyaan, jawaban, dan sumber yang dirujuk untuk meninjau kualitas, memperbaiki dokumen, dan mendukung operasional.
Data Internal Tetap di Vietnam
Bagi sekolah dan bisnis, dokumen internal sering berisi informasi sensitif: transkrip, proses, kebijakan SDM, dan data pelanggan. Solusi RAG self-hosted memproses pertanyaan dan mengambil dokumen pada infrastruktur Vietnam, mengurangi ketergantungan pada API asing serta memberikan kendali atas siklus hidup data.
- Dokumen dan pertanyaan diproses dalam infrastruktur yang ditentukan
- Data dapat dipisahkan berdasarkan sekolah, departemen, atau proyek
- Pantau akses, izin, dan log percakapan
- Terintegrasi dengan website, LMS, dan Zalo tanpa mengirim data ke luar negeri
Tentukan Cakupan Tanya Jawab
Pilih dokumen internal, kelompok pengguna, dan kanal integrasi: website, LMS, atau Zalo.
Standarkan dan Atur Izin Dokumen
Bersihkan data, tetapkan peran akses, dan tentukan cakupan pertanyaan untuk setiap kelompok pengguna.
Pasang Model Terbuka di Vietnam
Instal dan konfigurasikan model terbuka pada infrastruktur domestik, memastikan data tidak keluar negeri.
Integrasi dan Uji
Hubungkan asisten ke website, LMS, atau Zalo, lalu verifikasi sitasi sumber, izin, dan log percakapan.
Operasikan dan Tingkatkan
Pantau pertanyaan yang sering muncul, tambahkan dokumen, dan sesuaikan jawaban berdasarkan umpan balik nyata.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Di mana data disimpan?
Dapat dipasang pada infrastruktur di Vietnam yang dioperasikan oleh pelanggan atau mitra. Data dokumen dan percakapan dikelola dalam cakupan yang ditentukan dan tidak perlu dikirim ke luar negeri.
Apakah saya harus menggunakan API asing?
Tidak wajib. Opsi yang disarankan adalah model terbuka self-hosted, memberikan kendali infrastruktur dan data. Jika diperlukan, layanan eksternal dapat dikombinasikan, tetapi risiko dan privasi harus dinilai.
Apakah chatbot menyitasi sumber dokumen?
Ya. Setiap jawaban dapat menyertakan sumber dokumen atau lokasi referensi, membantu pengguna memverifikasi informasi dan mengurangi risiko jawaban yang salah.
Bisakah guru, siswa, dan karyawan memiliki akses berbasis peran?
Ya. Sistem dapat membatasi dokumen dan pertanyaan berdasarkan peran, departemen, atau kursus, memastikan setiap orang hanya mengakses konten yang diizinkan.
Apakah dapat diintegrasikan dengan Zalo?
Ya. Asisten dapat terhubung ke website, LMS, dan Zalo agar pengguna dapat bertanya di kanal yang familiar sambil mempertahankan izin dan log percakapan.
Siap Memasang Asisten Tanya Jawab Internal?
Jadwalkan demo untuk melihat bagaimana chatbot AI RAG self-hosted di Vietnam dapat mengurangi pertanyaan berulang, menstandarkan informasi, dan melindungi data internal.
Jadwalkan Demo