सेल्स से बात करें

NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84GB AI GPU सर्वर किराए पर

NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84 GB VRAM GPU को घंटे या प्रोजेक्ट के आधार पर 2.5 USD/hour/card पर किराए पर लें। SSH/Jupyter एक्सेस, vLLM/PyTorch सहायता, और डेटा वियतनाम में संग्रहीत।

सेल्स से बात करें
84 GBप्रति RTX 6000D कार्ड VRAM
2.5 USDप्रति घंटा/कार्ड मूल्य
BlackwellNVIDIA GPU आर्किटेक्चर
वियतनामडेटा भंडारण स्थान

मॉडल ट्रेनिंग और डिप्लॉयमेंट के लिए AI सर्वर

शक्तिशाली GPU कॉन्फ़िगरेशन, तेज़ एक्सेस और सामान्य AI पर्यावरणों का समर्थन।

NVIDIA Blackwell RTX 6000D GPU

प्रत्येक कार्ड में 84 GB VRAM है, जो ट्रेनिंग, फाइन-ट्यूनिंग और बड़े भाषा मॉडल चलाने के लिए उपयुक्त है।

घंटे या प्रोजेक्ट के आधार पर किराया

टेस्टिंग के लिए 2.5 USD/hour/card से शुरू करें, या अपने प्रोजेक्ट टाइमलाइन के अनुसार कॉन्फ़िगरेशन डिज़ाइन करने के लिए हमसे संपर्क करें।

SSH/Jupyter एक्सेस

SSH या Jupyter के माध्यम से सीधे कनेक्ट करके AI पर्यावरण सेट अप, टेस्ट और चलाएँ।

vLLM/PyTorch सहायता

हमारी टीम ट्रेनिंग या इनफ़रेंस पाइपलाइन के लिए vLLM और PyTorch इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करने में सहायता करती है।

वियतनाम में डेटा भंडारण

प्रोजेक्ट डेटा देश में भंडारित रहता है, जिससे गोपनीयता नियंत्रण और आंतरिक अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करना आसान होता है।

GPU किराया मूल्य

घंटे का प्लान

2.5 USD /hour/card
  • 1 RTX 6000D कार्ड, 84 GB VRAM के साथ
  • SSH/Jupyter एक्सेस
  • vLLM/PyTorch इंस्टॉलेशन सहायता
  • वियतनाम में डेटा भंडारण
घंटे के लिए किराए पर लें

प्रोजेक्ट प्लान

हमसे संपर्क करें
  • वर्कलोड के अनुसार GPU कॉन्फ़िगरेशन सलाह
  • vLLM/PyTorch पर्यावरण सेटअप
  • समय-सारणी के अनुसार डिप्लॉयमेंट सहायता
  • वियतनाम में डेटा भंडारण
प्रोजेक्ट के लिए संपर्क करें

  1. GPU कॉन्फ़िगरेशन चुनें

    RTX 6000D कार्डों की संख्या, घंटे के किराए की अवधि, या डिप्लॉय करने के लिए प्रोजेक्ट दायरा निर्धारित करें।

  2. SSH/Jupyter एक्सेस प्राप्त करें

    हमारी टीम एक्सेस प्रदान करती है ताकि आप सर्वर से कनेक्ट करके पर्यावरण की पुष्टि कर सकें।

  3. vLLM/PyTorch इंस्टॉल करें

    आप स्वयं इंस्टॉल करें या फ्रेमवर्क, ड्राइवर और आवश्यक लाइब्रेरी कॉन्फ़िगर करने के लिए सहायता का अनुरोध करें।

  4. मॉडल ट्रेन या चलाएँ

    फाइन-ट्यूनिंग, इनफ़रेंस, प्रदर्शन परीक्षण और प्रोजेक्ट प्रगति ट्रैकिंग करें।

  5. लचीला भुगतान

    छोटी अवधि के किराए के लिए घंटे के अनुसार भुगतान करें या प्रोजेक्ट के लिए सहमति बद्ध भुगतान योजना का पालन करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

GPU किराया कितना है?

घंटे का प्लान 2.5 USD/hour/card है। प्रोजेक्ट आवश्यकताओं के लिए, कॉन्फ़िगरेशन और टाइमलाइन के आधार पर कोटेशन के लिए हमसे संपर्क करें।

क्या आप vLLM और PyTorch इंस्टॉलेशन का समर्थन करते हैं?

हाँ। आप स्वयं इंस्टॉल कर सकते हैं या GPU सर्वर पर vLLM/PyTorch कॉन्फ़िगर करने के लिए सहायता का अनुरोध कर सकते हैं।

मैं सर्वर को कैसे एक्सेस करूँ?

आप SSH या Jupyter के माध्यम से कनेक्ट करके AI ट्रेनिंग पर्यावरण में सीधे काम कर सकते हैं।

प्रोजेक्ट डेटा कहाँ भंडारित है?

डेटा वियतनाम में भंडारित है, जो डेटा नियंत्रण और देशी संचालन का समर्थन करता है।

क्या मैं लंबे समय के प्रोजेक्ट के लिए किराए पर ले सकता हूँ?

हाँ। प्रोजेक्ट प्लान आपके वर्कलोड, टाइमलाइन और सहायता आवश्यकताओं के अनुसार डिज़ाइन किया गया है।

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GPU और AI

GPU घंटे के हिसाब से किराए पर लें या वर्कस्टेशन खरीदें: कब किराए पर लें?

छोटी अवधि और प्रयोगात्मक परियोजनाओं के लिए, घंटे के हिसाब से GPU किराए पर लेना अक्सर वर्कस्टेशन खरीदने की तुलना में अधिक लचीला होता है। यह लेख उपयोग की आवृत्ति, संचालन लागत, मूल्य घटाना और तेज़ तकनीकी परिवर्तन जोखिम का विश्लेषण करता है।

क्या आप अपना AI प्रोजेक्ट शुरू करने के लिए तैयार हैं?

NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84 GB VRAM GPU कॉन्फ़िगरेशन और सही किराया विकल्प पर मार्गदर्शन के लिए हमसे संपर्क करें।

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