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Alquilar servidor GPU NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84GB para IA

Alquila GPUs NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84 GB VRAM por hora o por proyecto a 2.5 USD/hora/tarjeta. Acceso SSH/Jupyter, soporte vLLM/PyTorch y datos almacenados en Vietnam.

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84 GBVRAM por tarjeta RTX 6000D
2.5 USDprecio por hora/tarjeta
Blackwellarquitectura de GPU NVIDIA
Vietnamubicación de almacenamiento de datos

Servidores IA para entrenamiento y despliegue de modelos

Configuraciones GPU potentes, acceso rápido y soporte para entornos IA comunes.

GPU NVIDIA Blackwell RTX 6000D

Cada tarjeta tiene 84 GB de VRAM, ideal para entrenar, afinar y ejecutar modelos de lenguaje grandes.

Alquiler por hora o por proyecto

Comienza con 2.5 USD/hora/tarjeta para pruebas o contáctanos para diseñar una configuración según el plazo de tu proyecto.

Acceso SSH/Jupyter

Conéctate directamente por SSH o Jupyter para configurar, probar y ejecutar entornos de IA.

Soporte vLLM/PyTorch

Nuestro equipo ayuda a instalar y configurar vLLM y PyTorch para flujos de entrenamiento o inferencia.

Datos almacenados en Vietnam

Los datos del proyecto se almacenan localmente, facilitando el control de privacidad y el cumplimiento de requisitos internos.

Precios de alquiler de GPU

Plan por hora

2.5 USD /hora/tarjeta
  • 1 tarjeta RTX 6000D con 84 GB de VRAM
  • Acceso SSH/Jupyter
  • Soporte de instalación de vLLM/PyTorch
  • Datos almacenados en Vietnam
Alquilar por hora

Plan por proyecto

Contáctanos
  • Consultoría de configuración GPU según carga de trabajo
  • Configuración de entorno vLLM/PyTorch
  • Soporte de despliegue según calendario
  • Datos almacenados en Vietnam
Contactar por proyecto

  1. Elige la configuración de GPU

    Define el número de tarjetas RTX 6000D, la duración del alquiler por hora o el alcance del proyecto a desplegar.

  2. Recibe acceso SSH/Jupyter

    Nuestro equipo otorga el acceso para que te conectes al servidor y verifiques el entorno.

  3. Instala vLLM/PyTorch

    Instálalo tú mismo o solicita soporte para configurar frameworks, controladores y bibliotecas necesarias.

  4. Entrena o ejecuta modelos

    Realiza afinamiento, inferencia, pruebas de rendimiento y seguimiento del avance del proyecto.

  5. Pago flexible

    Paga por hora en alquileres de corto plazo o sigue el plan de pago acordado para proyectos.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta el alquiler de GPU?

El plan por hora es 2.5 USD/hora/tarjeta. Para necesidades de proyecto, contáctanos para una cotización según configuración y plazo.

¿Ofrecen soporte para instalar vLLM y PyTorch?

Sí. Puedes instalarlos tú mismo o solicitar soporte para configurar vLLM/PyTorch en el servidor GPU.

¿Cómo accedo al servidor?

Puedes conectarte por SSH o Jupyter para trabajar directamente en el entorno de entrenamiento de IA.

¿Dónde se almacenan los datos del proyecto?

Los datos se almacenan en Vietnam, lo que facilita el control de datos y las operaciones locales.

¿Puedo alquilar para un proyecto a largo plazo?

Sí. El plan por proyecto se diseña según tu carga de trabajo, plazo y requisitos de soporte.

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