영업 문의

NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84GB AI GPU 서버 임대

NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84 GB VRAM GPU를 시간당 또는 프로젝트 단위로 2.5 USD/시간/카드에 임대하세요. SSH/Jupyter 접속, vLLM/PyTorch 지원, 베트남 내 데이터 저장을 제공합니다.

영업 문의
84 GBRTX 6000D 카드당 VRAM
2.5 USD시간당 카드당 가격
BlackwellNVIDIA GPU 아키텍처
베트남데이터 저장 위치

모델 학습 및 배포용 AI 서버

강력한 GPU 구성, 빠른 접속, 일반적인 AI 환경 지원을 제공합니다.

NVIDIA Blackwell RTX 6000D GPU

카드당 84 GB VRAM을 제공하여 학습, 파인튜닝, 대규모 언어 모델 구동에 적합합니다.

시간당 또는 프로젝트 단위 임대

테스트는 2.5 USD/시간/카드부터 시작하며, 프로젝트 일정에 맞춰 구성을 설계하도록 문의해 주세요.

SSH/Jupyter 접속

SSH 또는 Jupyter로 직접 접속하여 AI 환경을 설정, 테스트, 구동할 수 있습니다.

vLLM/PyTorch 지원

당사 팀이 학습 또는 추론 파이프라인에 필요한 vLLM과 PyTorch 설치 및 구성을 지원합니다.

베트남 내 데이터 저장

프로젝트 데이터는 국내에 저장되어 개인정보 보호와 내부 컴플라이언스 요구사항 충족이 용이합니다.

GPU 임대 요금

시간당 요금제

2.5 USD /시간/카드
  • 84 GB VRAM을 갖춘 RTX 6000D 카드 1개
  • SSH/Jupyter 접속
  • vLLM/PyTorch 설치 지원
  • 베트남 내 데이터 저장
시간당 임대

프로젝트 요금제

문의하기
  • 워크로드 기반 GPU 구성 상담
  • vLLM/PyTorch 환경 설정
  • 일정에 따른 배포 지원
  • 베트남 내 데이터 저장
프로젝트 문의

  1. GPU 구성 선택

    배포할 RTX 6000D 카드 수, 시간당 임대 기간 또는 프로젝트 범위를 결정합니다.

  2. SSH/Jupyter 접속 정보 수령

    당사 팀이 접속 권한을 부여하여 서버에 연결하고 환경을 확인할 수 있습니다.

  3. vLLM/PyTorch 설치

    직접 설치하거나 프레임워크, 드라이버, 필수 라이브러리 구성 지원을 요청할 수 있습니다.

  4. 모델 학습 또는 구동

    파인튜닝, 추론, 성능 테스트, 프로젝트 진행 상황 추적을 수행합니다.

  5. 유연한 결제

    단기 임대는 시간당 결제하고, 프로젝트는 합의된 결제 계획을 따릅니다.

자주 묻는 질문

GPU 임대 비용은 얼마인가요?

시간당 요금제는 2.5 USD/시간/카드입니다. 프로젝트 필요 시 구성과 일정에 따른 견적을 문의해 주세요.

vLLM과 PyTorch 설치를 지원하나요?

네. 직접 설치하거나 GPU 서버에서 vLLM/PyTorch 구성 지원을 요청할 수 있습니다.

서버에 어떻게 접속하나요?

SSH 또는 Jupyter로 연결하여 AI 학습 환경에서 직접 작업할 수 있습니다.

프로젝트 데이터는 어디에 저장되나요?

데이터는 베트남에 저장되어 데이터 통제와 국내 운영을 지원합니다.

장기 프로젝트로 임대할 수 있나요?

네. 프로젝트 요금제는 워크로드, 일정, 지원 요구사항에 맞춰 설계됩니다.

GPU 뉴스

전체 뉴스 →

AI 프로젝트를 시작할 준비가 되셨나요?

NVIDIA Blackwell RTX 6000D 84 GB VRAM GPU 구성과 적합한 임대 옵션에 대한 안내를 위해 문의해 주세요.

지금 문의하기